Variância e Desvio Padrão

Eles descrevem conceitos importantes na estatística que ajudam a entender a dispersão dos dados em torno da média.

Variância:
 
A variância é uma medida da dispersão dos dados em torno da média. Quando encontramos um valor maior indica que os dados estão mais dispersos, enquanto uma variância menor indica que os dados estão mais próximos da média.

Desvio Padrão:
 
É a raiz quadrada da variância. Ele fornece uma medida de dispersão dos dados em termos da unidade original dos dados.
Um desvio padrão maior indica maior dispersão dos dados, enquanto um valor menor menor indica que os dados estão mais concentrados em torno da média.

Existem versões diferentes das fórmulas. Quando dividimos por N-1 estamos encontrando a variância e o desvio padrão amostral. Se dividirmos por N estamos encontrando os valores populacional.

Exemplos de aplicação do desvio padrão em diferentes áreas:

• Finanças, o desvio padrão é frequentemente usado para medir o risco associado a um investimento.

• Ciências naturais, o desvio padrão é comumente usado para avaliar a precisão e a consistência de dados experimentais.

• Área educacional, o desvio padrão pode ser usado para avaliar o desempenho dos alunos em um teste.

• Economia, o desvio padrão é frequentemente usado para medir a volatilidade dos preços de bens e serviços.

Esses são apenas alguns exemplos de como o desvio padrão é aplicado em diferentes campos. Ele é uma ferramenta versátil que pode fornecer insights valiosos sobre a dispersão e a variabilidade dos dados em várias situações.